Introdução aos Metadados (Big Data)

  • BIG Data / Metadados / Data Sciense
  • Cód: CBI025
  • Área DGERT: 481-Ciências Informáticas
  • Nº dias: 3
Datas de início
2019 2020
SET OUT NOV DEZ JAN FEB MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ
4 2 6 4 1 5 4 1 4 3 1 5 2 7 4 2

CBI025

Introdução aos Metadados (Big Data)

 

 

Objectivo Geral

 

Este curso tem como objectivo dotar os participantes de conhecimentos e competências para utilizarem ferramentas e técnicas Big Data bem como aprender quais os modos de armazenar informação que permita um processamento eficaz e para tomar decisões de negócios bem fundamentadas. Aprenderá ainda a armazenar, gerir, processar e analisar grandes quantidades de dados estruturados.

 

 

OBJEcTIVos Específicos

 

No final deste curso os participantes saberão:

·         Integrar componentes Big Data para criar um Data Lake correcto

·         Seleccionar armazenamento Big Data para grupos díspares de dados

·         Processar grandes quantidades de grupos de dados utilizando Hadoop para extrair valor

·         Planear e implementar uma estratégia Big Data para a sua organização

 

 

Destinatários

 

Este Curso destina-se a todos os profissionais com interesse na área, em particular gestores, programadores, arquitectos e administradores que necessitem de ter uma visão geral sobre os componentes chave do Big Data e como podem ser integrados de modo a fornecer soluções adequadas à sua organização.

 

 

PRÉ-REQuisitos

 

 

 

 

 

Duração  

 

 18 Horas

 

 

 

Conteúdo Programático

 

1 -    INTRODUÇÃO A BIG DATA - DEFINIÇÃO DE BIG DATA

 

2 -    BENEFÍCIOS DE BIG DATA PARA o NEGÓCIO

 

3 -    ARMAZENAGEM DE GRANDES DADOS - ANALISANDO SUAS CARACTERÍSTICAS DE DADOS

 

4 -    VISÃO GERAL DE BIG DATA STORES

 

5 -    SELECIONAr BIG DATA STORES

 

6 -    PROCESSAr GRANDES conjuntos DADOS - INTEGRAÇÃO DE DISPARATE DATA STORES

 

7 -    Utilizar o HADOOP MAPREDUCE

 

8 -    OS BLOCOS DE CONSTRUÇÃO Do HADOOP MAPREDUCE

 

9 -    MANUSEAr streaming data

 

10 -  FERRAMENTAS E TÉCNICAS PARA ANALIZAR big data - ABSTRACTING HADOOP MAPREDUCE JOBS com PIG

 

11 -  REALIZANDO AD HOC BIG DATA QUERYING com HIVE

 

12 -  CRIAR VALOR DE NEGÓCIO com extracted data

 

13 -  DESENVOLVER ESTRATÉGIA DE big data

 

14 -  HABILITANDO A INOVAÇÃO ANALÍTICA

 

15 -  IMPLEMENTAr UMA SOLUÇÃO DE big data solution

Preços

1º participante 2º participante 3º participante
1890 EUR 990 EUR 890 EUR
1º participante 2º participante 3º participante
Preço sob consulta, peça-nos um orçamento através do seguinte email: comercial@vantagem.com
1º participante 2º participante 3º participante
Preço sob consulta, peça-nos um orçamento através do seguinte email: comercial@vantagem.com

Outras Informações

Os preços  e incluem Coffee Breaks e Documentação.
Aos valores acresce IVA à taxa legal em vigor.

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