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CBI080 |
Introdução à Data Sciense, Machine Learning & AI |
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Objectivo
Geral |
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Dar a conhecer as potencialidades
do uso do Data Sciense e Machine Learning no âmbito das organizações.
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OBJEcTIVos
Específicos |
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No final deste curso os
participantes saberão:
·
Explorar e analisar
dados provenimentes da Web, Documentos Word, Email, Feeds, SQL e NoSQL
·
Prever com árvores de
decisão e Regressões
·
Utilizar K-Means e Clustering
para segmentar clientes e mercados
·
Descobrir caracterisiticas
e comportamentos de clientes através de regras de associação
·
Investigar relações e
fluxos entre pessoas e computadores e outras entidades ligadas usando Analise
de Redes Sociais
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Destinatários |
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Este curso
destina-se a quem pretende conhecer de um modo geral as aplicações do Data
Sciense e Machine Learning para analise de dados que estão nas posse das
organizações
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PRÉ-REQuisitos |
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Duração |
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24 Horas |
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Conteúdo
Programático |
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1 - Conceitos introdutórios
2 - Armazenamento de dados
· Conceito de Data WareHousing
· Sistemas de armazenamento de dados
· Dados Estruturados vs. Dados não Estruturados
· Bases de dados Relacionais vs Bases de Dados No SQL
· Modelo Transaccional vs. Modelo Dimensional
· Factores e Dimensões.
3 - Análise exploratória de dados com R
· Carregar, Consultar e manipular dados
· Limpar dados em bruto para modelação
· Reduzir o número de dimensões com Análise de Componentes Principais
4 - Análise exploratória de dados com Python
· Carregar, Consultar e manipular dados;
· Limpar dados em bruto para modelação;
· Reduzir o número de dimensões com Análise de Componentes Principais;
5 - visualização de dados
· As características dos dados através da visualização;
· Boxplots, Histogramas e Density Plots
6 - trabalhar com dados não estruturados
7 - mineração de dados não estruturados
8 - previsão com recurso a regressões lineares
9 - classificação de dados
·
Previsão com Árvores de Decisão;
·
Modelos preditivos;
10 - detecção de padrões
· Segmentação com K-means
· Detecção de semelhanças
·
Hierarquical clustering
11 - detecção de ligações
· Social Network Analisys
12 - MAchine learning com redes neuronais
·
O
peso de neurónio
· O uso de redes neuronais para reconhecimento de objectos
13 - politicas para datascience
Preços
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 2,990.00 EUR | 1,590.00 EUR | 1,290.00 EUR |
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 3,585,010.00 AOA | 1,906,410.00 AOA | 1,546,710.00 AOA |
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 248,170.00 MZN | 131,970.00 MZN | 107,070.00 MZN |
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 17,940.00 R$ | 9,540.00 R$ | 7,740.00 R$ |
Outras Informações
O valor do 1º participante é com Garantia Total de Realização numa lógica de formação one to one.Aos valores acresce IVA à taxa legal em vigor.
GARANTIA DE REALIZAÇÃO - POLÍTICA DE NÃO CANCELAMENTO
Porque respeitamos as necessidades de formação e disponibilidade dos nossos clientes, desenvolvemos uma Política de não Cancelamento, com base na qual garantimos a realização de qualquer curso, em pelo menos um dos regimes disponíveis, mesmo que este seja ministrado apenas para 1 pessoa numa lógica one to one.
REGIMES, MODALIDADES E HORÁRIOS 100% FLEXÍVEIS
Todos os cursos podem ser ministrados em regime presencial ou à distância.
Caso pretenda iniciar o seu curso noutra data, contacte-nos!
Temos também disponível a modalidade intra empresa no horário que lhe for mais conveniente: laboral ou pós-laboral.
CONSULTE-NOS:
E-Mail Comercial: comercial@vantagem.com
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