|
CES214 |
Introdução à Estruturação de Dados |
|
|
|
||
|
Objectivo
Geral |
|
|
|
||
Este curso pretende dotar os participantes com conhecimentos fundamentais sobre a estruturação de dados para armazenamento eficiente em bases de dados, no contexto da Internet das Coisas (IoT). O curso abordará conceitos básicos de bases de dados, o modelo relacional, entidades, relacionamentos e normalização, com foco na optimização da gestão e análise de grandes volumes de dados provenientes de dispositivos IoT.
|
|
|
|
OBJEcTIVos
Específicos |
|
|
|
No final deste curso os participantes saberão:
·
Compreender
os fundamentos de bases de dados e a sua importância no contexto da IoT.
·
Identificar
e definir entidades, atributos e relacionamentos no modelo relacional aplicado
a projectos de IoT.
·
Reconhecer
e aplicar diferentes tipos de relacionamentos em modelos de dados.
·
Aplicar
técnicas de normalização para organizar e estruturar dados de forma eficiente.
·
Desenvolver
a estrutura de uma base de dados adequada para a manipulação de dados de IoT, visando a eficiência e escalabilidade.
|
|
|
|
Destinatários |
Este curso
destina-se a profissionais e estudantes de TI, engenharia informática,
analistas de dados, cientistas de dados, e programadores que queiram adquirir
conhecimentos iniciais sobre a estruturação de dados para bases de dados, com
foco em projectos de IoT.
|
|
|
|
PRÉ-REQuisitos |
|
|
|
·
Conhecimentos
básicos de lógica de programação.
·
Noções
introdutórias de tecnologia IoT (não obrigatórias,
mas recomendáveis).
|
|
|||
|
Duração |
||
|
18 Horas |
|
|
|
|
|||
|
Conteúdo
Programático |
||
1 - Fundamentos de Bases de Dados e IoT
·
Introdução
às bases de dados: definição, importância e aplicações.
·
Tipos de
bases de dados e sua relevância no IoT.
·
Visão
geral da estrutura de dados em projetos de IoT.
2 - Modelo Relacional e Estruturação de Dados
·
Modelo
relacional: conceitos de entidades, atributos e relacionamentos.
·
Tipos de relacionamentos:
um-para-um, um-para-muitos e muitos-para-muitos.
·
Criação e
manipulação de esquemas de dados para projetos IoT.
3 - Normalização de Dados e Eficiência
·
Formas
normais: primeira, segunda e terceira formas normais (1FN, 2FN, 3FN).
·
Benefícios
da normalização para a eficiência de bases de dados em IoT.
·
Exercícios
práticos de normalização aplicados a cenários IoT.
4 - Estruturação e Gestão de Dados IoT
·
Armazenamento
de dados provenientes de dispositivos IoT.
·
Desafios
da gestão de grandes volumes de dados.
·
Modelação
de bases de dados escaláveis para IoT.
Preços
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 2,290.00 EUR | 1,190.00 EUR | 990.00 EUR |
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 2,796,090.00 AOA | 1,452,990.00 AOA | 1,208,790.00 AOA |
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 190,070.00 MZN | 98,770.00 MZN | 82,170.00 MZN |
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| Preço sob consulta. Peça-nos um orçamento através do email: comercial@vantagem.com | ||
Outras Informações
O valor do 1º participante é com Garantia Total de Realização numa lógica de formação one to one.Aos valores acresce IVA à taxa legal em vigor.
GARANTIA DE REALIZAÇÃO - POLÍTICA DE NÃO CANCELAMENTO
Porque respeitamos as necessidades de formação e disponibilidade dos nossos clientes, desenvolvemos uma Política de não Cancelamento, com base na qual garantimos a realização de qualquer curso, em pelo menos um dos regimes disponíveis, mesmo que este seja ministrado apenas para 1 pessoa numa lógica one to one.
REGIMES, MODALIDADES E HORÁRIOS 100% FLEXÍVEIS
Todos os cursos podem ser ministrados em regime presencial ou à distância.
Caso pretenda iniciar o seu curso noutra data, contacte-nos!
Temos também disponível a modalidade intra empresa no horário que lhe for mais conveniente: laboral ou pós-laboral.
CONSULTE-NOS:
E-Mail Comercial: comercial@vantagem.com
LISBOA: +351 218 493 333
PORTO: +351 226 065 077
LUANDA: +244 222 718 081 +244 913 787 355 +244 944 541 910 +351 939 580 367
MAPUTO: +258 844 985 751 +258 824 668 190 +351 939 580 367
