Este curso tem como objectivo dotar os participantes das competências para a familiarização com a área de Data Mining através de uma formação única que agregue os conceitos mais relevantes para esta temática.

No final deste curso os participantes saberão:

·         As definições e conceitos relacionados com o Data Mining

·         Metodologias e Especificações

·         Os principais modelos e técnicas

·         Fazer o levantamento e caracterização das ferramentas e tecnologia

·         Utilizar os instrumentos de Suporte ao Desenvolvimento

Este Curso destina-se a todos os profissionais que estejam ou pensem vir a estar envolvidos em projectos na área das Bases de Dados e Data Mining.

1 -    DATA MINING E DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASES DE DADOS

·         Definição de Data Mining

·         Áreas relacionadas com o Data Mining

·         Abordagens do Data Mining

·         Objectivos do Data Mining

·         Descoberta de conhecimento em base de dados

·         Problemas inerentes ao processo de DCBD

2 -    METODOLOGIAS E ESPECIFICAÇÕES

·         Metodologia CRISP-DM

·         Metodologia SEMMA

·         Especificação PMML

·         Conclusão

3 -    MODELOS E TÉCNICAS

·         Árvores de decisão

·         Redes neuronais artificiais

·         Algoritmos genéticos

·         Indução de regras

·         Conjuntos difusos

·         Conjuntos aproximados

·         Redes de Bayes

·         Sistemas de classificação

·         Avaliação de algoritmos

·         Avaliação de modelos

4 -    FERRAMENTAS E TECNOLOGIAS

5 -    DOMÍNIOS DE APLICAÇÃO

6 -    SUPORTE AO DESENVOLVIMENTO DE PROJECTOS DE DATA MINING

·         Meta-etapas

·         Instrumento de suporte ao desenvolvimento de projectos de data mining

·         Exemplo de aplicação