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CPW202 |
Python para Análise
de Dados |
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Objectivo
Geral |
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Este curso, projectado para cientistas analistas de dados, gestores e engenheiros, é uma introdução abrangente à linguagem de programação Python, bibliotecas padrão e técnicas de programação Python. Embora o curso não assuma nenhuma experiência anterior com o Python, o curso é fortemente focado no uso do Python para analise de dados, data mining, big-data.
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OBJEcTIVos
Específicos |
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No final deste curso os participantes saberão:
· Utilizar dados e colecções em python
· Trabalhar com módulos e bibliotecas
· Utilizar as diferentes bibliotecas para análise de dados
· Extrair, armazenar e tratar dados
· Usar modelos de tratamento estatísticos
· Compreender conceitos de bigdata, datamining
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Destinatários |
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Este Curso destina-se
a Analistas de dados, Matemáticos, Economistas, Cientistas, Developers,
Economistas, Engenheiros.
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PRÉ-REQuisitos |
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· Conhecimentos de Inglês
· Conhecimentos de Programação
· Conhecimentos de estatística descritiva
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Duração |
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24 Horas |
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Conteúdo
Programático |
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1 -
Introdução
ao Python
· O que é o python
· Vantagens sobre outras linguagens
· Python - 3ª linguagem de programação
· Diferenças entre versões 3/2
2 -
Introdução
ao Jupyter Notebook
· Jupyter Notebook – python IDE
· Primeiro programa em python
· Python crash course
3 -
Utilizações
de Python
· Importação de dados de fontes de texto
· Listas, variáveis e dicionários, tuplos
· Controle do programa (for, while,if)
· Tratamento de excepções
· Ficheiros e integradores
· Widgets
· Geradores
4 -
Utilização
de Python em laptops
· Instalação do Python em Windows/Linux/macOS
· Instalação Anaconda
· Instalação de módulos via anaconda e pip
· VSCODE IDE
· Python Spyder IDE
· Personalização de ambiente de desenvolvimento pessoal
· Introdução ao DevOps
5 -
Bibliotecas
para manipulação de dados
· Introdução ao Pandas e NumPy
· Análise gráfica com mapplotlib
· Importação de SQL, CSV
6 -
Manipulação
de dados em DataFrames
· Limpeza, preparação de dados
· Introdução ao datamining
· Modelos de trabalho em datamining
· Obtenção de estatísticas e gráficos
· Elaboração de relatórios
· Construção de Dashboads
7 -
Avaliação
de modelos
· Regressão Linear e não linear
· K-Nearest Neighbour
· Árvores de decisão
· Support Vector Machines
· Clustering (K-Means, Hierarchical, Density-Based)
8 -
Tópicos
avançados
· Introdução ao BigData
· Introdução ao TensorFlow
· Introdução aos algoritmos de Machine Learning
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espaços e equipamentos |
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· Sala de Formação com 2m2 por formando
· Computador
· Videoprojector
· Quadro branco/Flip Chart
Hardware
Computador / Portatil (um por formando) com as seguintes características mínimas:
· 1 Core @ 2,0GHz
· 20GB HDD livre
· 2GB RAM livre
· Leitor USB 2.0
· Ligação Internet
Hypervisors
Para sistemas Windows (7, 8, 10): Vmware Workstation Player (Free) / Oracle VirtualBox
Para sistemas MacOS 10: Vmware Workstation Player (Free)
Para sistemas Linux (Ubuntu, CentOS, Slackware): KVM / QEMU / Oracle VirtualBox
Ligação internet: Download 24Mbit/s (se possível sem proxy https)
Rede wifi ou ethernet
Preços
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 3,990.00 EUR | 2,990.00 EUR | 1,990.00 EUR |
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 3,172,050.00 AOA | 2,377,050.00 AOA | 1,582,050.00 AOA |
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 331,170.00 MZN | 248,170.00 MZN | 165,170.00 MZN |
| 1º participante | 2º participante | 3º participante |
|---|---|---|
| 23,940.00 R$ | 17,940.00 R$ | 11,940.00 R$ |
Outras Informações
O valor do 1º participante é com Garantia Total de Realização numa lógica de formação one to one.Aos valores acresce IVA à taxa legal em vigor.
GARANTIA DE REALIZAÇÃO - POLÍTICA DE NÃO CANCELAMENTO
Porque respeitamos as necessidades de formação e disponibilidade dos nossos clientes, desenvolvemos uma Política de não Cancelamento, com base na qual garantimos a realização de qualquer curso, em pelo menos um dos regimes disponíveis, mesmo que este seja ministrado apenas para 1 pessoa numa lógica one to one.
REGIMES, MODALIDADES E HORÁRIOS 100% FLEXÍVEIS
Todos os cursos podem ser ministrados em regime presencial ou à distância.
Caso pretenda iniciar o seu curso noutra data, contacte-nos!
Temos também disponível a modalidade intra empresa no horário que lhe for mais conveniente: laboral ou pós-laboral.
CONSULTE-NOS:
E-Mail Comercial: comercial@vantagem.com
LISBOA: +351 218 493 333
PORTO: +351 226 065 077
LUANDA: +244 222 718 081 +244 913 787 355 +244 944 541 910 +351 939 580 367
MAPUTO: +258 844 985 751 +258 824 668 190 +351 939 580 367
