Este curso tem como objetivo dotar os professores e formadores a integrar o desenvolvimento de competências em Inteligência Artificial (IA) nos currículos existentes, utilizando os cursos Microsoft AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals e AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution. O curso irá também proporcionar uma visão prática das ferramentas do Microsoft Azure, assim como explorar os recursos oferecidos pelo programa Microsoft Learn for Educators (MSLE), preparando os participantes para a obtenção de certificações em IA.

No final deste curso os participantes saberão:

·         Integrar competências de IA nos currículos educacionais actuais;

·         Compreender e aplicar os conteúdos dos cursos Microsoft AI-900 e AI-102 nas suas práticas de ensino;

·         Utilizar as ferramentas e tecnologias de IA do Microsoft Azure para ensinar e implementar soluções práticas;

·         Aceder e utilizar os recursos do Microsoft Learn for Educators (MSLE) e do Microsoft Learn Career Connected (MLCC) para melhorar o ensino e apoiar a carreira dos alunos;

·         Preparar alunos para as certificações AI-900 e AI-102, utilizando boas práticas pedagógicas.

Este Curso destina-se a professores e formadores que leccionam nas áreas de Ciências da Computação, Tecnologias da Informação, Inteligência Artificial ou áreas correlacionadas. O curso é ideal para quem pretende desenvolver novas competências pedagógicas e tecnológicas em IA, integrando-as no currículo e preparando os seus alunos para o mercado de trabalho.

Embora não seja necessário conhecimento prévio em Inteligência Artificial, é recomendado que os participantes se familiarizem com os cursos Microsoft AI-900 e AI-102. Para tal, é sugerido que visitem as páginas oficiais destes cursos para uma preparação inicial.

1 -    Introdução à Inteligência Artificial e o seu Papel no Ensino

·         Conceitos básicos de IA e o impacto no ensino e no mercado de trabalho

·          Definição e evolução da IA.

·          Relevância da IA na educação e nas carreiras tecnológicas.

·         Introdução ao Microsoft AI-900 e AI-102

·          Objectivos dos cursos e as certificações correspondentes.

·          Principais tópicos abordados nos cursos AI-900 e AI-102.

·         A importância da IA no Ensino Superior

·          O papel dos professores na formação de competências tecnológicas.

·          Preparar os estudantes para o mercado de trabalho impulsionado pela IA.

2 -    Ferramentas e Recursos do Microsoft Learn for Educators (MSLE)

·         Apresentação do programa MSLE

·          Benefícios do programa para professores e alunos.

·          Acesso a materiais didáticos e ferramentas exclusivas para educadores

·         Exploração do conteúdo disponível no Microsoft Learn

·          Utilização dos recursos do Microsoft Learning Download Center.

·          Como personalizar o conteúdo do MSLE para o seu contexto pedagógico.

·         Integração dos cursos AI-900 e AI-102 no currículo existente

·          Adaptação dos conteúdos dos cursos para disciplinas já leccionadas.

·          Desenvolvimento de projectos interdisciplinares que incluam IA.

3 -    Ensino do Curso AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

·         Conteúdos principais do curso AI-900

·          Introdução aos conceitos fundamentais da IA: machine learning, processamento de linguagem natural e visão computacional.

·         Boas práticas pedagógicas para o ensino do curso AI-900

·          Como ensinar os conceitos de IA de forma prática e envolvente.

·          Adaptação do material ao nível de conhecimento dos alunos.

·         Preparação para o exame AI-900

·          Estrutura do exame e orientação para preparar os alunos.

·          Simulação de questões e estratégias de ensino focadas em exames.

4 -    Ensino do Curso AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

·         Conteúdos principais do curso AI-102

·          Como desenhar e implementar soluções de IA no Microsoft Azure.

·          Utilização prática de ferramentas como Cognitive Services e Azure Machine Learning.

·         Práticas pedagógicas para o ensino de tópicos avançados de IA

·          Estruturação de lições sobre ferramentas do Azure.

·          Introdução de projectos práticos que simulem a implementação de soluções de IA.

·         Preparação para o exame AI-102

·          Métodos para orientar os alunos na obtenção da certificação.

·          Exercícios práticos e casos de estudo para reforçar a aprendizagem.

5 -    Integração Curricular e Desenvolvimento de Competências em IA

·         Estratégias para integrar IA no currículo existente

·          Desenvolvimento de um programa de formação que inclua IA.

·          Como usar os cursos AI-900 e AI-102 para criar novos módulos de ensino.

·         Ligação ao Microsoft Learn Career Connected (MLCC)

·          Como o MLCC pode ajudar os alunos a encontrar oportunidades de carreira.

·          Benefícios do MLCC para a orientação de estágios e empregos em IA.

·         Desenvolvimento de competências adicionais através de IA

·          Identificar lacunas de competências e como a IA pode ajudar a superá-las.

·          Como preparar os alunos para as mudanças tecnológicas no mercado de trabalho.

6 -    Boas Práticas e Ética na Utilização da IA no Ensino

·         Questões éticas no uso da IA no ensino

·          Considerações sobre privacidade, transparência e viés.

·          Responsabilidades dos professores ao utilizar IA no ambiente educativo.

·         Segurança e privacidade na utilização de ferramentas de IA

·          Como garantir a segurança dos dados ao implementar IA no ensino.

·          Precauções a tomar ao usar IA para fins pedagógicos.

7 -    Questões Éticas e de Segurança

·         Questões éticas e de segurança na IA

·          Discussão sobre os desafios éticos e de segurança relacionados com a utilização da IA em contexto pedagógico.

·          Como garantir que a IA é usada de forma responsável no processo de ensino-aprendizagem.