Administração de Bases de Dados relacionais com Microsoft Azure

  • Cloud Computing & Microsoft Azure
  • Cód: MSW223
  • Área DGERT: 481-Ciências Informáticas
  • Nº horas: 24
  • Formato: Presencial & Online Live Training
Datas de início
2023 2024
SET OUT NOV DEZ JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ
5 31 7 5 9 20 19 9 21 18 9 20 17 8 19 3

MSW223

Administração de Bases de Dados relacionais com Microsoft Azure

 

 

Objectivo Geral

 

Este curso tem como objetivo dotar os participantes de competências e capacidades para lidar com aspetos inerentes a funções de administração e desenvolvimento de Bases de Dados SQL, tanto on-premises como na cloud, acompanhando assim, o caminho natural de evolução das organizações para a cloud.

 

 

OBJEcTIVos Específicos

 

No final deste curso os participantes saberão:

  • Conhecer Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem
  • Consultar com Transact-SQL (e-Learning)
  • Consultar dados com Transact-SQL
  • Conhecer o Banco de Dados SQL: Desenvolvimento
  • Conhecer o Banco de Dados SQL: Administração de Infraestrutura
  • Conhecer o Azure Fundamentals (AZ-900) – E-Learning
  • Conhecer os Fundamentos de dados do Microsoft Azure (DP-900)
  • Administrar bancos de dados relacionais no Microsoft Azure (DP-300)

 

 

Destinatários

 

Este Curso destina-se a dodos os interessados em iniciar uma atividade profissional no mercado das Tecnologias de Informação, nomeadamente na área de Base de Dados.

 

 

Duração  

 

 24 Horas

 

 

 

Conteúdo Programático

1-    Conhecer bases de dados relacionais, análise e linguagem

·         Introdução a Bases de Dados

·         Terminologia de Bases de Dados Relacionais

·         Planear e Desenhar Bases de Dados

·         Introdução ao SQL Server

·         Criar Bases de Dados

·         Tabelas e Integridade de Dados

·         Fundamentos de Transact SQL

·         Filtrar e Ordenar Dados

2-    consultar com Transact-SQL (e-learning)

  • Introdução ao Transact-SQL
  • Classificar e filtrar resultados em T-SQL
  • Combinar várias tabelas com JOINs em T-SQL
  • Escrever subconsultas em T-SQL
  • Usar funções internas e GROUP BY no Transact-SQL
  • Modificar dados com T-SQL

3-    consultar dados com Transact-SQL

·         Usar operadores de conjunto

·         Usar Expressões de Tabela

·         Usar funções de classificação, deslocamento e agregação de janelas

·         Conjuntos dinâmicos e agrupados

·         Manipulação de erros

·         Transações

4-    conhecer o banco de dados com sql: desenvolvimento

  • Introdução ao Desenvolvimento de Banco de Dados
  • Projetar e implementar tabelas
  • Designs avançados de mesa
  • Garantir a integridade dos dados por meio de restrições
  • Introdução aos índices
  • Projetar estratégias de índice otimizadas
  • Índices Columnstore
  • Projetar e Implementar visualizações
  • Projetar e implementar procedimentos armazenados
  • Projetar e implementar funções definidas pelo usuário
  • Responder à manipulação de dados por meio de gatilhos
  • Usar tabelas na memória

5-    conhecer o banco de dados com sql: administração de infraestrutura

  • Pré-requisitos para instalação do SQL Server
  • Instalar o SQL Server
  • Autenticação e autorização de usuários
  • Atribuir funções de servidor e banco de dados
  • Autorizar usuários a aceder a recursos
  • Modelos de Recuperação do SQL Server
  • Backup de bancos de dados SQL Server
  • Restaurar bancos de dados SQL Server
  • Automatizar a gestão do SQL Server
  • Configurar a segurança do SQL Server Agent
  • Monitorar e resolver problemas do SQL Server
  • Trabalhar com Bancos de Dados
  • Gerir a fragmentação do índice
  • Executar manutenção de banco de dados

6-    conhecer o azure Fundamentals (AZ-900) – e-learning

  • Descrever os principais conceitos do Azure
  • Descrever os principais serviços do Azure
  • Descrever as principais soluções e ferramentas de gestão no Azure
  • Descrever os recursos gerais de segurança e segurança de rede
  • Descrever os recursos de identidade, governança, privacidade e conformidade
  • Descrever a gestão de custos do Azure e os contratos de nível de serviço

7-    conhecer os fundamentos de dados do microsoft azure (dp-900)

  • Explorar os principais conceitos de dados
  • Explorar dados relacionais no Azure
  • Explorar dados não relacionais no Azure
  • Explorar análises modernas de data warehouse no Azure

8-    administrar bancos de dados relacionais no microsoft azure (dp-300)

  • Planear e implementar recursos da plataforma de dados
  • Implementar um ambiente seguro
  • Monitorar e otimizar os recursos operacionais
  • Otimizar o desempenho da consulta
  • Realizar a automatização de tarefas
  • Planear e implementar um ambiente de alta disponibilidade e recuperação de desastres (HADR)

 

 

 

 

 

Preços

1º participante 2º participante 3º participante
3,990.00 EUR 2,990.00 EUR 1,990.00 EUR
1º participante 2º participante 3º participante
4,389,000.00 AOA 3,289,000.00 AOA 2,189,000.00 AOA
1º participante 2º participante 3º participante
331,170.00 MZN 248,170.00 MZN 165,170.00 MZN
1º participante 2º participante 3º participante
Preço sob consulta. Peça-nos um orçamento através do email: comercial@vantagem.com

Outras Informações

O valor do 1º participante é com Garantia Total de Realização numa lógica de formação one to one.          

Aos valores acresce IVA à taxa legal em vigor.                                                            
 

​​​​​​GARANTIA DE REALIZAÇÃO - POLÍTICA DE NÃO CANCELAMENTO
Porque respeitamos as necessidades de formação e disponibilidade dos nossos clientes, desenvolvemos uma Política de não Cancelamento, com base na qual garantimos a realização de qualquer curso, em pelo menos um dos regimes disponíveis, mesmo que este seja ministrado apenas para 1 pessoa numa lógica one to one.


REGIMES, MODALIDADES E HORÁRIOS 100% FLEXÍVEIS 
Todos os cursos podem ser ministrados em regime presencial ou à distância.
Caso pretenda iniciar o seu curso noutra data, contacte-nos!
Temos também disponível a modalidade intra empresa no horário que lhe for mais conveniente: laboral ou pós-laboral

                                                                                                                           
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